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ऑटो रिप्लाई ऐप का उपयोग कैसे करें

ऑटो रिप्लाई ऐप आपको संदेशों को स्मार्ट तरीके से प्रबंधित करने में मदद करता है, जैसे AI से जवाब देना, नियम बनाना, इंटरैक्टिव मेनू चलाना, ऑर्डर रिकॉर्ड करना, बातचीत को वास्तविक व्यक्ति को भेजना, और ग्राहकों को जवाब देने के तरीके पर पूरा नियंत्रण रखना।

त्वरित शुरुआत

AI और नियम सेट करने से पहले ऐप को सही तरीके से तैयार करने के लिए ये मूल चरण अपनाएँ।

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ऐप इंस्टॉल करें और खोलें

ऐप इंस्टॉल करने के बाद, उसे होम स्क्रीन से खोलें और मुख्य भागों जैसे नियम, AI, मेनू और ऑर्डर की समीक्षा शुरू करें।

नोटिफिकेशन पढ़ने की अनुमति सक्रिय करें

ऐप को नोटिफिकेशन पढ़ने की अनुमति चाहिए ताकि वह नए संदेशों को पहचान सके और उनका स्वचालित जवाब दे सके।

बैकग्राउंड में काम करने की अनुमति दें

ऐप को बैकग्राउंड में काम करने की अनुमति दें और बैटरी प्रतिबंध बंद करें ताकि स्क्रीन बंद होने पर भी ऑटो रिप्लाई बंद न हो।

मैसेजिंग ऐप्स चुनें

वे ऐप्स चुनें जिन पर आप ऑटो रिप्लाई चलाना चाहते हैं, जैसे WhatsApp, WhatsApp Business या ऐप के अंदर समर्थित कोई अन्य मैसेजिंग ऐप।

काम करने की जाँच करें

किसी दूसरे फोन या टेस्ट बातचीत से संदेश भेजकर जाँच करें, फिर रिकॉर्ड देखें कि संदेश प्राप्त हुआ और जवाब सही तरीके से भेजा गया या नहीं।

महत्वपूर्ण नोट: यदि जवाब काम नहीं करता, तो नोटिफिकेशन अनुमति, बैटरी सेटिंग्स, चुने गए ऐप और नियमों की सक्रियता व सही क्रम की जाँच करें।
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कृत्रिम बुद्धिमत्ता सेटअप

डिफ़ॉल्ट रूप से, जब कोई कस्टम नियम संदेश से मेल नहीं खाता, तो ऐप AI से जवाब दे सकता है। इसलिए उन्नत नियम बनाने से पहले AI सेटअप एक महत्वपूर्ण चरण है।

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Gemini
ChatGPT
DeepSeek
Claude
Grok

ऐप पाँच AI प्रदाताओं का समर्थन करता है, और आप उन्हें प्राथमिकता के अनुसार क्रम में रख सकते हैं। ऐप पहले क्रम के पहले प्रदाता से शुरू करता है, और यदि कनेक्शन विफल हो जाए, कोटा समाप्त हो जाए या सर्वर पर दबाव हो, तो वह आपके चुने हुए क्रम के अनुसार अगले प्रदाता पर चला जाता है।

🔁

प्रदाताओं को प्राथमिकता के अनुसार क्रम दें

आप Gemini, ChatGPT, DeepSeek, Claude और Grok को अपनी आवश्यकता के अनुसार क्रम में रख सकते हैं। ऐप ऊपर से शुरू करता है, फिर विफलता पर अगले पर जाता है।

🧩

हर प्रदाता के अंदर मॉडल क्रम दें

हर प्रदाता में एक से अधिक मॉडल हो सकते हैं। आप मॉडलों को अपनी पसंद के अनुसार क्रम में रख सकते हैं, और किसी मॉडल के विफल होने पर ऐप अगले मॉडल पर जाता है।

🔑

एक से अधिक API कुंजी जोड़ें

खासकर उन प्रदाताओं के लिए जिनके मुफ्त मॉडल दैनिक कोटा के साथ आते हैं, एक से अधिक कुंजी जोड़ना बेहतर है ताकि जवाब रुकने की संभावना कम हो।

🎲

रैंडम कुंजी चुनना

एक से अधिक कुंजी होने पर ऐप हर बार उपयोग को बाँटने और एक ही कुंजी पर दबाव कम करने के लिए रैंडम कुंजी चुनता है।

मुफ्त मॉडल हरे रंग में दिखाई देते हैं भुगतान वाले मॉडल नारंगी रंग में दिखाई देते हैं प्रदाताओं और मॉडलों को प्राथमिकता के अनुसार क्रम दिया जा सकता है
कुछ मुफ्त मॉडल सीमित दैनिक कोटा के साथ उपलब्ध हो सकते हैं, जैसे Gemini और Grok के कुछ मॉडल। ChatGPT, DeepSeek और Claude को आमतौर पर भुगतान वाली कुंजी या सक्रिय खाता चाहिए।
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AI के सामान्य निर्देश

सामान्य निर्देश AI को बताते हैं कि ग्राहकों से कैसे व्यवहार करना है, आपका व्यवसाय किस प्रकार का है, और जवाब देने की उपयुक्त शैली क्या होनी चाहिए।

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  • अपने काम को परिभाषित करें: अपने व्यवसाय का प्रकार लिखें, जैसे दुकान, रेस्टोरेंट, क्लीनिक, मरम्मत सेवा, तकनीकी सहायता या कोई अन्य काम।
  • जवाब की शैली चुनें: तय करें कि जवाब औपचारिक, दोस्ताना, छोटा, विस्तृत, मार्केटिंग वाला या सीधा होना चाहिए।
  • महत्वपूर्ण जानकारी जोड़ें: जैसे काम के घंटे, भुगतान तरीके, डिलीवरी क्षेत्र, सेवाएँ, कीमतें या बुकिंग नीति।
  • क्या टालना है तय करें: जैसे अनिश्चित कीमत न देना, पूरी जानकारी के बिना बुकिंग की पुष्टि न करना, या महत्वपूर्ण मामलों को वास्तविक व्यक्ति को भेजना।
  • निर्देश साफ रखें: निर्देश जितने व्यवस्थित और स्पष्ट होंगे, जवाब उतने ही सटीक और आपके काम के तरीके के करीब होंगे।
यदि किसी नियम में AI के लिए विशेष निर्देश हैं, तो ऐप केवल उसी नियम के निर्देशों का उपयोग करता है। और यदि नियम के निर्देश खाली हैं, तो ऐप AI सेक्शन के सामान्य निर्देशों का उपयोग करता है।
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नियम: ऑटो रिप्लाई सिस्टम का मुख्य भाग

नियम ऐप का सबसे महत्वपूर्ण भाग हैं। डिफ़ॉल्ट रूप से ऐप AI से जवाब दे सकता है, लेकिन नियम ही काम करने का तरीका तय करते हैं: ऐप कब जवाब देगा, कब संदेश अनदेखा करेगा, कब बातचीत को वास्तविक व्यक्ति को भेजेगा, और कब ऑर्डर रिकॉर्ड करेगा या इंटरैक्टिव मेनू चलाएगा।

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💬

सभी संदेशों का जवाब

यह विकल्प नियम को बिना अपवाद सभी संदेशों पर लागू करता है, और यह सामान्य जवाब या सभी बातचीत पर AI चलाने के लिए उपयुक्त है।

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खास शब्दों का जवाब

आप खास शब्द या वाक्य तय कर सकते हैं, और जब कोई संदेश उन्हें शामिल करता है तो उपयुक्त नियम चलाया जाता है।

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मीडिया पहचान

नियम चित्र, ऑडियो फाइलें, वीडियो और अटैचमेंट पहचान सकता है, फिर संदेश के प्रकार के अनुसार जवाब का तरीका तय कर सकता है।

🤖

AI का उपयोग

नियम अपने विशेष निर्देशों के साथ AI का उपयोग कर सकता है, या निर्देश खाली छोड़कर सामान्य निर्देशों का उपयोग कर सकता है।

👤

बातचीत को वास्तविक व्यक्ति को भेजना

जब कर्मचारी या सीधे सपोर्ट जैसी खास बातें आती हैं, तो ऐप का जवाब तय अवधि के लिए रोका जा सकता है ताकि वास्तविक व्यक्ति बातचीत संभाल सके।

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ग्राहक ऑर्डर रिकॉर्ड करना

नियम को ऑर्डर फॉर्म से जोड़ा जा सकता है जिसे ऑर्डर फॉर्म सेक्शन में बनाया गया हो, ताकि ऐप ग्राहक का डेटा चरण-दर-चरण एकत्र करना शुरू करे।

🚫

खास शब्दों पर जवाब न देना

आप ऐसा नियम बना सकते हैं जो खास शब्द आने पर जवाब रोक दे, जैसे वे संदेश जिन्हें जवाब की जरूरत नहीं या बातचीत जिसे आप अनदेखा करना चाहते हैं।

ग्राहकों को अस्थायी रूप से ब्लॉक करना

उपयोगकर्ता द्वारा तय खास शब्द भेजने पर नियम किसी ग्राहक को ब्लॉक कर सकता है या तय अवधि के लिए उस पर जवाब रोक सकता है।

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इंटरैक्टिव मेनू चलाना

नियम को पहले से बनाए गए इंटरैक्टिव मेनू से जोड़ा जा सकता है, ताकि ग्राहक कई विकल्पों में से चुने और उसके चयन के अनुसार जवाब मिले।

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नियम के अंदर जवाब देने के तरीके

जब नियम चलता है, तो आप तय कर सकते हैं कि ऐप किस तरीके से जवाब देगा।

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  • कई जवाब भेजना: नियम के अंदर एक से अधिक जवाब तय किए जाते हैं और सेटिंग्स के अनुसार भेजे जाते हैं।
  • रैंडम जवाब चुनना: ऐप हर बार नियम से जुड़े जवाबों में से अलग जवाब चुनता है।
  • AI का उपयोग: ग्राहक के संदेश और तय निर्देशों के अनुसार जवाब बनाया जाता है।
  • इंटरैक्टिव मेनू जोड़ना: ऐप ग्राहक को विकल्पों की सूची भेजता है और उसके चयन के अनुसार आगे बढ़ता है।
  • ऑर्डर फॉर्म जोड़ना: ऐप ग्राहक का डेटा जैसे नाम, फोन, पता और ऑर्डर प्रकार एकत्र करना शुरू करता है।
  • वास्तविक व्यक्ति को भेजना: ऐप का जवाब तय अवधि के लिए रुक जाता है ताकि उपयोगकर्ता खुद बातचीत संभाल सके।
  • मेल होने पर जवाब न देना: नियम संदेश से मेल खा सकता है लेकिन कोई जवाब नहीं भेजता।
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नियमों के अंदर महत्वपूर्ण सेटिंग्स

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⏱️

जवाब में देरी

आप जवाब भेजने से पहले प्रतीक्षा समय तय कर सकते हैं। देरी की अधिकतम सीमा 99 सेकंड है।

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नियम दोहराने से रोकना

आप उसी नियम को कुछ मिनटों या घंटों तक, या संदेशों की एक निश्चित संख्या के बाद दोबारा चलने से रोक सकते हैं।

📅

काम के समय तय करना

नियम को खास दिनों या घंटों में चलाया जा सकता है, जैसे केवल ऑफिस समय में या ऑफर और कैंपेन के समय।

🧭

बाकी नियमों की जाँच रोकना

कोई महत्वपूर्ण नियम चलने पर ऐप को अगले नियमों की जाँच से रोका जा सकता है ताकि एक ही संदेश पर एक से अधिक जवाब न भेजे जाएँ।

नियमों का क्रम बहुत महत्वपूर्ण है। ऐप नियमों को ऊपर से नीचे क्रम में जाँचता है, इसलिए सबसे महत्वपूर्ण या सबसे खास नियमों को ऊपर रखें।
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AI से नियम बनाना

AI को अच्छी तरह सेट करने के बाद, आप ऐप के अंदर सरल भाषा में लिख सकते हैं कि आप क्या चाहते हैं, और ऐप उपयुक्त नियम बनाकर उन्हें जरूरी सेटिंग्स से जोड़ देगा।

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1

अपनी जरूरत लिखें

उदाहरण: मैं “बुकिंग” शब्द पर ऑर्डर रिकॉर्ड करना चाहता हूँ।

2

निर्देशों का विश्लेषण

ऐप जवाब का प्रकार, शब्द, समय और आवश्यक फॉर्म समझता है।

3

नियम बनाना

ऐप नियमों को उनकी सेटिंग्स के साथ जोड़ता है और उन्हें जवाबों या फॉर्म से लिंक करता है।

4

समीक्षा और सेव

आप परिणामों की समीक्षा कर सकते हैं और फिर उन्हें ऐप में सेव कर सकते हैं।

  • आप खास शब्दों का जवाब देने के लिए नियम बनाने को कह सकते हैं।
  • आप ऑर्डर या बुकिंग रिकॉर्ड करने और उन्हें ऑर्डर फॉर्म से जोड़ने को कह सकते हैं।
  • आप नियम के लिए खास काम के समय तय कर सकते हैं।
  • आप खास शब्द आने पर बातचीत को वास्तविक व्यक्ति को भेजने को कह सकते हैं।
  • आप एक साफ विवरण से एक साथ कई नियम बना सकते हैं।
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नियमों की जाँच और टेस्ट

नियमों की जाँच आपको ग्राहकों के साथ उपयोग करने से पहले यह सुनिश्चित करने में मदद करती है कि जवाब सिस्टम आपकी जरूरत के अनुसार काम कर रहा है।

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संदेश भेजने की सिमुलेशन

आप टेस्ट संदेश आज़मा सकते हैं और देख सकते हैं कि कौन सा नियम उससे मेल खाएगा और कौन सा जवाब चलेगा।

⚠️

टकराव पहचानना

जाँच आपको उन नियमों को पहचानने में मदद करती है जो एक-दूसरे से टकराते हैं या क्रम के कारण दूसरे नियमों को काम करने से रोक सकते हैं।

बहुत सारे नियम बनाने के बाद, या जब ऐप उम्मीद के विपरीत जवाब दे, तो जाँच सुविधा का उपयोग करें।
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इंटरैक्टिव मेनू

इंटरैक्टिव मेनू ग्राहक के साथ व्यवस्थित बातचीत बनाने में मदद करते हैं। मेनू को किसी नियम से जोड़ा जाता है, और नियम चलने पर ग्राहक को नंबर वाले विकल्प दिखाई देते हैं जिनमें से वह चुनता है।

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📌

20 मुख्य मेनू तक

आप 20 मुख्य मेनू तक बना सकते हैं, और हर मेनू अपनी सेटिंग्स, शैली और विकल्पों के साथ स्वतंत्र होता है।

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कई सब-मेनू

आप मेनू के अंदर मेनू जोड़ सकते हैं ताकि सेवाएँ, कीमतें, बुकिंग और सपोर्ट जैसे कई स्तर बनाए जा सकें।

🔗

नियमों से जोड़ना

मेनू अकेले काम नहीं करता, बल्कि वह किसी नियम के माध्यम से चलता है जो तय करता है कि ग्राहक को वह कब दिखाई देगा।

मेनू के अंदर क्या किया जा सकता है?

  • खास टेक्स्ट भेजना: जैसे कीमत, सेवा जानकारी या ऑर्डर करने का तरीका।
  • AI से जवाब देना: ग्राहक के चयन और बातचीत के संदर्भ के अनुसार उपयुक्त जवाब बनाना।
  • वास्तविक व्यक्ति को भेजना: ऑटो रिप्लाई बंद करना ताकि उपयोगकर्ता खुद बातचीत संभाल सके।
  • ऑर्डर फॉर्म जोड़ना: मेनू के किसी खास विकल्प को चुनने के बाद ग्राहक डेटा रिकॉर्ड करना शुरू करना।
  • नया स्तर खोलना: ग्राहक को अधिक विस्तृत विकल्पों वाली सब-मेनू में ले जाना।
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काम करने का सरल उदाहरण

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1

ग्राहक का संदेश

ग्राहक कोई शब्द भेजता है जैसे: बुकिंग या कीमत।

2

नियमों की जाँच

ऐप नियमों को क्रम के अनुसार जाँचता है।

3

कार्रवाई करना

ऐप जवाब भेजता है, मेनू चलाता है या ऑर्डर रिकॉर्ड करता है।

4

परिणाम सेव करना

बातचीत या ऑर्डर रिकॉर्ड में दिखाई देता है।

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ऑर्डर और बुकिंग फॉर्म

ऑर्डर फॉर्म आपको ग्राहक डेटा को स्वचालित और व्यवस्थित तरीके से एकत्र करने में मदद करते हैं। ग्राहक को मैन्युअल रूप से नाम, फोन या पता पूछने के बजाय, आप आवश्यक फील्ड वाला फॉर्म बना सकते हैं, फिर ऐप बातचीत के अंदर ग्राहक से उन्हें चरण-दर-चरण एकत्र करता है।

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🧾

ऑर्डर फॉर्म बनाना

आप हर सेवा के लिए अलग फॉर्म बना सकते हैं, जैसे बुकिंग फॉर्म, उत्पाद ऑर्डर, मरम्मत अनुरोध, परामर्श या आपके व्यवसाय के अनुसार कोई भी अनुरोध।

✍️

आवश्यक फील्ड तय करना

ग्राहक से जो डेटा लेना है उसे जोड़ें, जैसे नाम, फोन नंबर, पता, सेवा का प्रकार, मात्रा, समय या कोई अन्य जानकारी।

💬

बातचीत से डेटा एकत्र करना

फॉर्म चलने पर ऐप ग्राहक से हर फील्ड क्रम से पूछता है, फिर जवाब का इंतजार करता है और अपने आप अगले फील्ड पर जाता है।

ऑर्डर की पुष्टि

डेटा पूरा होने के बाद, उपयोगकर्ता द्वारा तय सेटिंग्स के अनुसार ग्राहक को सेव करने से पहले ऑर्डर सारांश दिखाकर पुष्टि ली जा सकती है।

📌

ऑर्डर सेव करना

ऑर्डर ग्राहक के डेटा और ऑर्डर स्थिति के साथ ऐप के अंदर सेव होता है ताकि आप बाद में उसकी समीक्षा और फॉलो-अप कर सकें।

🔗

नियमों और मेनू से जोड़ना

ऑर्डर फॉर्म को किसी खास नियम से या इंटरैक्टिव मेनू के किसी विकल्प से चलाया जा सकता है, आपकी बातचीत के प्रवाह के अनुसार।

ऑर्डर फॉर्म उपयोग के उदाहरण

  • दुकानें: ग्राहक का नाम, फोन नंबर, मांगा गया उत्पाद, मात्रा और पता एकत्र करना।
  • रेस्टोरेंट: ऑर्डर, भोजन की संख्या, पता और भुगतान का तरीका रिकॉर्ड करना।
  • क्लीनिक: नाम, फोन नंबर, बुकिंग का प्रकार और उपयुक्त दिन रिकॉर्ड करना।
  • मरम्मत सेवाएँ: समस्या का प्रकार, ग्राहक का स्थान, संपर्क नंबर और विजिट का उपयुक्त समय एकत्र करना।
  • तकनीकी सहायता: समस्या का प्रकार, ऐप या सेवा का नाम, समस्या का विवरण, और जरूरत पड़ने पर चित्र या अतिरिक्त विवरण एकत्र करना।
ऑर्डर फॉर्म आमतौर पर अकेले काम नहीं करते, बल्कि उन्हें किसी नियम या इंटरैक्टिव मेनू से चलाया जाता है। इसलिए पहले फॉर्म बनाएं, फिर उसे नियम या मेनू के उपयुक्त विकल्प से जोड़ें।
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सर्वश्रेष्ठ परिणाम पाने के सुझाव

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  • जटिल नियम बनाने से पहले AI के सामान्य निर्देश सेट करें।
  • जवाब रुकने की संभावना कम करने के लिए प्रदाताओं और मॉडलों को प्राथमिकता के अनुसार क्रम दें।
  • जहाँ संभव हो, खासकर दैनिक कोटा वाले प्रदाताओं के लिए, एक से अधिक API कुंजी जोड़ें।
  • सबसे खास नियमों को ऊपर रखें, और सामान्य नियम जैसे सभी संदेशों का जवाब नीचे रखें।
  • जब आपके पास एक से अधिक सेवा या विकल्प हों, तो इंटरैक्टिव मेनू का उपयोग करें।
  • किसी बड़े बदलाव के बाद नियमों की जाँच करें ताकि सुनिश्चित हो सके कि सब कुछ आपकी जरूरत के अनुसार काम कर रहा है।
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